GPUniq Blog — GPU rental guides, LLM infrastructure and cloud GPU price analytics
- LLM Deployment & Inference·OCTOBER 6, 2026
Запуск моделей 70B: подгонка GPU и скорость
TL;DR Llama 3.3 70B помещается на одном RTX 4090 (24 ГБ) с использованием квантизации fp8, требуя 95,5 ГБ эффективной памяти на GPU и системной RAM, и обеспечивает 24,5 токена/сек. На H100 (80 ГБ) с int4 достигает 54,5 токена/сек при использовании 62,9% VRAM. RTX 5090 за $1,999...
GTGPUniq Team·9 min read - LLM Deployment & Inference·SEPTEMBER 22, 2026
Калькулятор VRAM для Llama 3.3 70B
TL;DR Llama 3.3 70B требует 95,5 ГБ при fp8 и 56,3 ГБ при int4. Одна RTX 4090 (24 ГБ) не может запустить её ни при каком уровне квантизации. RTX 5090 (32 ГБ) достигает минимума int4 только как пара с NVLink (64 ГБ), выдавая 47,7 токен/сек при 87,9% использовании.
GTGPUniq Team·7 min read
Page 1 of 1, 2 articles