GPUniq / Облачные вычисления
Ваш код.
Ваша модель.
GPU под вашу задачу.
Арендуйте видеокарты для обучения, инференса и рендеринга. Сравните предложения, запустите свой Docker-образ и работайте по SSH.
Каталог доступен без входа · Выбор конфигурации · Оплата в рублях
Выберите вычисления
GPU · VRAM · CPU · RAM · регион
Запустите окружение
Ваш Docker-образ и рабочие файлы
Подключитесь и работайте
SSH · обучение · инференс · рендер
Инфраструктура для вашего стека.
Вычисления, которые нужны вашему проекту.
Обучение и fine-tuning
Запускайте PyTorch и собственные пайплайны. Подбирайте видеопамять и количество GPU под модель и размер батча.
Собственный инференс
Разворачивайте открытые модели и свои веса. Управляйте окружением, зависимостями и способом обслуживания запросов.
Рендеринг и эксперименты
Используйте GPU для обработки изображений, видео и исследовательских задач. Выбирайте конфигурацию под свой софт.
От RTX до серверных ускорителей.
Рыночные ориентиры из статистики GPUniq. Сравните их с доступными предложениями перед арендой.
Статистика включает занятые GPU; при недоступности API используются резервные данные. Цены и наличие конкретного сервера проверяйте в каталоге. Диск и другие ресурсы могут тарифицироваться отдельно.
Соберите своё рабочее окружение.
01
Сравните предложения
Проверьте GPU, видеопамять, CPU, RAM, диск, регион и период аренды.
02
Настройте запуск
Войдите в аккаунт, пополните баланс, выберите образ и параметры ресурсов.
03
Подключитесь по SSH
Возьмите данные подключения в личном кабинете и запустите рабочую задачу.
Позаботьтесь о данных до запуска
Датасеты, веса и результаты храните отдельно от временного инстанса. Изучите persistent volumes и ограничения подключения в документации.
Частые вопросы
Как выбрать GPU для моей задачи?
Начните с объёма видеопамяти: в неё должны поместиться модель и рабочие данные. Затем сравните количество GPU, CPU, RAM, диск, регион и стоимость. Для предварительной оценки используйте калькулятор VRAM.
Можно ли запустить свой Docker-образ?
Да. При оформлении аренды укажите Docker-образ и параметры диска. Проверьте требования к CUDA, драйверу и доступность образа перед запуском.
Как подключиться к арендованному серверу?
После запуска данные подключения доступны в личном кабинете. Используйте SSH; доступность Jupyter и других инструментов зависит от выбранного образа и конфигурации.
Что происходит с данными после окончания аренды?
Не рассчитывайте на локальный диск удалённого инстанса как на постоянное хранилище. Сохраняйте результаты отдельно или используйте persistent volumes. Условия хранения и совместимость проверьте в документации.
Как узнать окончательную стоимость?
Точная цена конкретного предложения, период аренды и параметры ресурсов отображаются в каталоге и при оформлении. Статистика рынка на этой странице — ориентир, а не гарантия доступности по указанной цене.
Мне нужна аренда GPU или API модели?
Аренда GPU подходит для запуска собственного кода, обучения и развёртывания моделей. Если нужен ответ готовой модели в приложении, используйте API нейросетей — управлять сервером тогда не требуется.
Нужна готовая модель через API? Посмотрите API GPUniq ↗
Найдите вычисления
для следующего запуска.
Откройте каталог и сравните доступные конфигурации под вашу задачу.