Характеристики и API-цены Nano Banana 2.1

TL;DR

Nano Banana 2.1 достигает показателя Elo 1050 ± 14 по сравнению с ~990 у предшественника. Цены начинаются от $0.08 за 1K и доходят до $0.16 за 4K. Модель получила контекстное окно 131 072 токена, поддержку поиска в сети (grounding) и улучшенную консистентность персонажей в многоходовых диалогах.

Что нового в Nano Banana 2.1?

Google DeepMind выпустила Nano Banana 2.1 6 октября 2026 года. Построенная на базе архитектуры Gemini 3.6 Flash, она сохраняет скоростные характеристики Nano Banana 2, обновляя при этом возможности рендеринга для разрешений 1K, 2K и 4K.

Входное контекстное окно вмещает 131 072 токена с максимальным лимитом вывода в 32 768 токенов. Разработчики могут передавать длинные промпты вместе с несколькими визуальными референсами в одном запросе.

{
  "model": "gemini-nano-banana-2.1",
  "prompt": "Create an infographic summarizing quarterly energy production.",
  "generation_config": {
    "resolution": "4K",
    "thinking_level": "medium"
  }
}

Функция объединения нескольких изображений (multi-image fusion) поддерживает до 14 референсных изображений одновременно. В рамках одной генерации можно поддерживать консистентность до 4 персонажей и отслеживать до 10 специфических объектов. API также поддерживает консистентность персонажей в многоходовых диалогах при последовательном редактировании изображений, а также опции редактирования на основе масок.

Рендеринг экстремальных соотношений сторон, таких как 1:4, 4:1, 1:8 и 8:1 в разрешениях 2K и 4K, больше не создает артефактов тайлинга.

Каков рейтинг Nano Banana 2.1 в Elo?

Согласно бенчмаркам, опубликованным Google DeepMind, Nano Banana 2.1 имеет показатель общего предпочтения (text-to-image) Elo 1050 ± 14.

В бенчмарке «Дизайн инфографики» модель набрала 1048 ± 17 баллов. Это улучшение по сравнению с показателем ~961 у Nano Banana 2, достигнутое за счет более точного размещения элементов макета и точности текста.

Метрики визуальной фактологичности значительно изменились. Модель достигла показателя фактологичности инфографики 0.521, что выше 0.179 у Nano Banana 2 и 0.265 у Nano Banana Pro.

Сколько стоит API?

Ценообразование основано на фиксированной ставке за изображение, привязанной к целевому разрешению вывода.

Генерация или редактирование изображения 1K стоит $0.08. Переход на 2K стоит $0.12, а вывод в 4K - $0.16 за изображение.

API предлагает три уровня «мышления» (thinking levels): минимальный, средний (по умолчанию) и высокий. Выбор высокого уровня мышления добавляет $0.002 к стоимости изображения.

Вызывайте API, используя ID модели gemini-nano-banana-2.1. Она доступна в Google AI Studio, Gemini API, приложении Gemini, Google Flow, Gemini Enterprise Agent Platform, Google Ads, Google Search AI Mode и Google Stitch.

Поддерживается ли поиск в сети в реальном времени?

Nano Banana 2.1 использует Google Web и Image Search для проверки фактов в промптах.

{
  "model": "gemini-nano-banana-2.1",
  "prompt": "Chart the current stock price of Alphabet alongside major product milestones.",
  "grounding_config": {
    "enable_web_search": true
  }
}

Включение поиска (grounding) стоит $0.015 за запрос. Поиск подтягивает веб-данные на этапе визуальной генерации, что обеспечивает модели показатель фактологичности инфографики 0.521.

Модель имеет четкие функциональные ограничения:

• Генерация аудио не поддерживается
• Выполнение кода не поддерживается
• Вызов функций (function calling) не поддерживается
• Live API inference не поддерживается
• Структурированные выводы не поддерживаются
• Контекст URL не поддерживается

Размещение объектов слева и справа иногда может приводить к проблемам с пространственной локализацией. Задачи, требующие глубокого 3D-мышления или обширных знаний о мире, остаются ограниченными.

Стоит ли переходить на 2.1?

Конвейеры (pipelines), занимающиеся рендерингом визуального текста, инфографики или последовательностей с консистентными персонажами, увидят заметные улучшения по сравнению с Nano Banana 2.

Переход от показателя фактологичности 0.179 к 0.521 снижает необходимость ручной проверки графиков данных. Возможность передачи до 14 референсных изображений открывает путь к созданию сложных композиций.

Используйте вывод 1K по цене $0.08 за изображение для базовых черновиков.

Если вам нужны широкоформатные макеты 4:1 или 8:1 без швов, многоходовое редактирование или текстовые элементы, основанные на данных из сети, Nano Banana 2.1 оправдывает свою стоимость.