RTX 4090 доминирует на рынке аренды GPU с 30K/неделю

TL;DR

RTX 4090 лидирует по спросу на аренду GPU с 30 570 арендами за 7 дней по $0.646/час, опережая новый RTX 5090 (24 221 аренда, $0.929/час) и корпоративный A100 SXM4 (14 785 арендами, $1.071/час), согласно индексу спроса на аренду GPU от GPUniq (21 сентября 2026). 4090 арендуется на 26% чаще, чем 5090, несмотря на более старую архитектуру. Соотношение цена-производительность, а не сырые характеристики, определяет объём аренды.

Какие модели GPU арендуются больше всего прямо сейчас?

Индекс GPUniq за 7 дней делает рейтинг очевидным. RTX 4090 находится на вершине с 30 570 арендами, RTX 5090 - на втором месте с 24 221, затем заметное падение до A100 SXM4 с 14 785, RTX 3090 с 14 456 и RTX 5060 Ti с 14 033.

Только три лучших модели составляют 69 576 арендаций - 54% от всего отслеживаемого объёма по 12 моделям.

Потребительские игровые GPU доминируют на каждом уровне рейтинга объёма. A100 SXM4 - единственная корпоративная карта в топ-3, и она едва удерживает это место.

Почему 4090 арендуется больше, чем 5090?

Короткий ответ: 44 цента в час.

RTX 5090 стоит $0.929/час против $0.646/час для 4090 - премия в 44%. 10-часовой тренировочный запуск стоит $9.29 против $6.46. Умножьте это на команду, запускающую десятки экспериментов в неделю, и разница быстро накапливается.

Новые архитектуры GPU всегда сталкиваются с более медленным ростом на платформах аренды. Предложение более ограничено на начальном этапе, поставщики ещё полностью не интегрировали оборудование, а ML-инженеры консервативны в отношении стеков драйверов, которые они не тестировали со своим CUDA-кодом.

Большинство рабочих нагрузок ML-тренировки не нуждаются в том, что добавляет 5090 к 4090. Если ваша модель помещается в 24 ГБ VRAM и ваше узкое место - пропускная способность вычислений, 4090 справляется. Преимущества 5090 имеют значение для конкретных рабочих нагрузок: очень большой вывод на одном GPU, модели, которые насыщают пропускную способность памяти, или задачи, где задержка на токен - это метрика, которая вас волнует. Разрыв в 26% объёма аренды предполагает, что большинство команд провели этот анализ и остановились на 4090.

Как сравниваются корпоративные GPU?

A100 SXM4 по $1.071/час на 66% дороже, чем RTX 4090, но получает примерно 48% объёма аренды. A100 PCIE находится ещё дальше с 7 521 арендой, несмотря на аналогичную цену в $0.985/час.

Профессиональный сегмент ещё более экстремален. RTX PRO 6000 WS по $1.776/час и RTX PRO 6000 S по $1.651/час каждый привлекают около 9 100 арендаций - по цене в 2.5-2.7 раза выше ставки 4090.

Корпоративные покупатели часто заключают прямые контракты с поставщиками облачных услуг, а не используют рынки спотовой аренды. Рынок аренды ориентирован на команды, которые хотят гибкости и контроля затрат, что как раз соответствует профилю, который тяготеет к потребительским GPU. HPC-центры, покупающие A100 оптом, не появляются в индексе GPUniq так же. Тем не менее, 14 785 арендаций A100 SXM4 в неделю - это не мало. Рабочие нагрузки, которым нужны NVLink, память ECC или разделение MIG, не имеют замены.

Соотношение цена-спрос

Оно не линейно. Совсем не линейно.

RTX 3060 по $0.131/час почти в 5 раз дешевле, чем RTX 4090, но получает только 12 436 арендаций против 30 570 - примерно 41% объёма. RTX A4000 по $0.114/час - самый дешёвый отслеживаемый вариант и занимает последнее место с 7 722 арендами. Дешевле не означает больше спроса.

Инженеры арендуют GPU, который завершает их работу быстрее всего в рамках бюджета, а не самый дешёвый доступный вариант.

Диапазон $0.65-$0.93/час охватывает две модели с наибольшим объёмом. Это то место, где производительность на доллар достигает пика для общей ML-тренировки. Ниже $0.30/час вы находитесь в бюджетной территории, подходящей для вывода, прототипирования или небольших работ по тонкой настройке - полезно, но не там, где концентрируется объём.

RTX 3090 - интересный случай. По $0.286/час это 44% цены 4090 и достигает 47% объёма аренды 4090. Это эффективное соотношение цена-спрос, предполагающее, что 3090 нашёл реальную нишу с командами с ограниченным бюджетом.

Остаются ли старые GPU конкурентоспособными?

Да, для правильных рабочих нагрузок.

RTX 3090 с 14 456 арендами/неделю практически равен A100 SXM4. Для работ тренировки на одном GPU, которые помещаются в 24 ГБ VRAM, 3090 по $0.286/час - это законный выбор - вы экономите $0.36/час против 4090, что составляет $8.64/день или примерно $60/неделю на один GPU.

RTX 3060 с 12 436 арендами служит другой цели: граничный вывод, быстрое прототипирование, поиск гиперпараметров, где вы запускаете 20 дешёвых экземпляров вместо 5 дорогих. По $0.131/час вы можете запустить 5 одновременных заданий 3060 по цене одного задания 4090. Это реальная стратегия для определённых форм рабочей нагрузки.

Серия 30 в целом (3060 + 3090) составляет 26 892 аренды - 88% объёма 4090. Эти GPU не мертвы.

Где они отстают: нет NVLink, сниженная пропускная способность памяти по сравнению с серией 40, и ничего, требующего более 24 ГБ на одном карте. Многогеймовые установки сложнее оправдать на старом оборудовании. Для работ на одном GPU под 24 ГБ, однако, серия 30 всё ещё очень в игре.

Что раскрывает 7-дневная скорость

30 570 арендаций за 7 дней составляет примерно 4 367 событий аренды RTX 4090 в день. Это высокий оборот, предполагающий короткие задания, а не долгоживущую инфраструктуру. ML-инженеры арендуют GPU для спринтов тренировки - тонкая настройка модели, запуск набора оценок, тестирование новой архитектуры - а не для подготовки постоянного кластера.

Концентрация спроса заметна. Три GPU составляют 54% всех отслеживаемых арендаций, в то время как девять других моделей делят оставшиеся 46%. Ни одна модель в нижней половине не превышает 9 200 арендаций.

Одно честное ограничение: индекс аренды GPUniq охватывает активность на рынке, которую AWS, GCP и Azure не публикуют. Рынок аренды ориентирован на отдельных исследователей, небольшие команды и стартапы, а не на инфраструктуру Fortune 500. Цифры скорости - это реальные сигналы для этого сегмента, но не представляют весь рынок GPU-вычислений. Еженедельные снимки также могут поймать сезонные всплески от сроков подачи статей, крупных выпусков моделей или окон подачи конференций.

RTX 4090 или RTX 5090: что арендовать?

Арендуйте RTX 4090, если ваша модель помещается в 24 ГБ VRAM, вы запускаете несколько экспериментов в день и следите за стоимостью за запуск. По $0.646/час 10-часовой тренировочный запуск стоит $6.46. Это выбор по умолчанию для большинства работ по тонкой настройке и среднемасштабной тренировке.

Арендуйте RTX 5090, если вам нужна дополнительная ёмкость памяти, вы запускаете вывод, где задержка на токен имеет значение, или ваша рабочная нагрузка действительно насыщает 4090 и вы это измерили. Премия в 44% должна перевести в эквивалентную экономию времени, чтобы окупиться.

Математика точки безубыточности проста:

4090 cost per run = hours * 0.646
5090 cost per run = (hours / speedup_factor) * 0.929

Break-even speedup = 0.929 / 0.646 = 1.438

5090 должен завершить вашу работу на 44% быстрее, чтобы стоить столько же. Для большинства стандартных рабочих нагрузок тренировки это не происходит. Если можете, сравните вашу фактическую модель на обоих, но ответ по умолчанию - подкреплённый 30 570 еженедельными арендами - это 4090.

Полный состав рынка

Диапазон цен по отслеживаемым моделям варьируется от $0.114/час (RTX A4000) до $1.776/час (RTX PRO 6000 WS), разброс в 15.6 раз.

Потребительские игровые GPU (RTX 30/40/50-серия) составляют примерно 120 000 из ~128 000 всего отслеживаемых арендаций - примерно 94% объёма. Профессиональный и корпоративный сегмент захватывает остаток по значительно более высоким ценовым точкам, но доля доходов переворачивает эту картину. RTX PRO 6000 WS по $1.776/час генерирует примерно в 4 раза больше доходов за час аренды по сравнению с RTX 3060. Корпоративный и профессиональный сегмент, вероятно, составляет 30% или более от общего дохода от аренды, несмотря на то, что является меньшинством событий - хотя без данных о доходах поставщиков эта оценка приблизительна.

RTX 5090 с 24 221 арендой уже является моделью со вторым по величине объёмом, что впечатляет для новой архитектуры. Разрыв с 4090 сузится по мере созревания предложения и снижения цен. Прямо сейчас 4090 удерживает верхнее место с явным преимуществом.