Все статьи
LLM API Comparison & Cost/

Цены и бенчмарки API Gemini 4 Carbon

Узнайте цены на API Gemini 4 Carbon, лимиты контекста и результаты тестов по кибербезопасности.

2 мин чтения

Цены и бенчмарки API Gemini 4 Carbon — GPUniq
Данные на 3 источника

Черновик подготовлен AI-инструментами и отредактирован человеком. Характеристики и выводы проверены редактором GPUniq.

TL;DR

Google DeepMind анонсировала Gemini 4 Carbon 28 октября 2026 года. Стартовая цена API составляет $2.00 за 1M входных токенов и $10.00 за 1M выходных токенов, а кэшированные входные токены стоят $0.10 за 1M. Модель имеет окно контекста в 1,048,576 токенов и максимальный вывод в 65,536 токенов. Согласно официальному блогу Google DeepMind, Carbon набирает 88.2% в SEC-bench Pro и ориентирована на киберзащиту и долгосрочные инженерные задачи. Доступ ограничен избранными специалистами по кибербезопасности и доверенными партнерами в рамках программы Fairwind Program.

Цены на API

Google DeepMind разделила ценообразование на вводные и посткакие-то уровни. Входные токены изначально стоят $2.00 за 1M токенов. Выходные токены обходятся в $10.00 за 1M токенов. После окончания вводного периода эти тарифы удваиваются до $4.00 и $20.00 за 1M токенов.

Тип токенаВводная цена, $/1M токеновЦена после вводного периода, $/1M токенов
Входные2.004.00
Выходные10.0020.00
Кэшированные входные0.10Не опубликовано

Окно контекста и лимиты

Модель принимает окно контекста размером 1,048,576 токенов. Генерация максимального вывода достигает 65,536 токенов. Google DeepMind пока не опубликовала подробные технические спецификации или конкретный идентификатор модели на момент запуска.

Производительность в бенчмарках

Carbon превосходит своего предшественника, Gemini 4 Argon. Согласно официальному блогу Google DeepMind, Carbon набирает 59 баллов в Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, в то время как у Argon 50 баллов.

МодельIntelligence Index v5.0SEC-bench Pro, %ExploitGym, %CWE-bench, %
Gemini 4 Carbon5988.254.871.0
Gemini 4 Argon5083.442.068.0

Тесты на кибербезопасность показывают значительный прирост в обнаружении и устранении уязвимостей. Согласно официальному блогу Google DeepMind, Carbon достигает 88.2% в SEC-bench Pro по сравнению с примерно 83.4% у Argon. Проверка эксплойтов в ExploitGym достигает 54.8% против 42% у Argon. Результаты патчинга CWE-bench составляют 71.0% против 68% у Argon.

Доступность

Публичный доступ в настоящее время ограничен. Согласно официальному блогу Google DeepMind, модель доступна ограниченному кругу специалистов по кибербезопасности. Google постепенно расширяет доступ через доверенных партнеров в рамках программы Fairwind Program. Более широкая доступность пока не запланирована, а веса или архитектурные детали остаются нераскрытыми.

Материалы по теме в блоге GPUniq

Методология

Facts are compiled from the vendor's own announcement and documentation, linked below, at the time of writing; where the vendor hasn't published a number it is marked as such. GPUniq prices, when the model is already available here, come from our live catalog.

Источники

  1. 1.Introducing Gemini 4 Carbon — Google DeepMind (просмотрено )
  2. 2.Google unveils Gemini 4 Carbon, retaking the world’s no. 1 spot on updated, harder benchmarks — VentureBeat (просмотрено )
  3. 3.Gemini 4 Carbon: Google’s Newest World Model — DataCamp (просмотрено )

Нужны недорогие GPU под ваш проект?

Живые цены на аренду GPU и нужная карта за пару кликов — H100, A100, RTX 4090 и ещё 50+ моделей. Оплата картой РФ или по счёту.

Ещё в блоге GPUniq