Все статьи
LLM API Comparison & Cost/

Цены и бенчмарки Muse Spark Open API

Узнайте цены, лимиты контекста и результаты бенчмарков флагманской модели от Meta.

2 мин чтения

Цены и бенчмарки Muse Spark Open API — GPUniq
Данные на 5 источников

Черновик подготовлен AI-инструментами и отредактирован человеком. Характеристики и выводы проверены редактором GPUniq.

Meta установила цены на Muse Spark Open API: $1.25 за 1 млн входных токенов и $4.25 за 1 млн выходных токенов.

Тип токеновЦена, $/1M токенов
Входные токены1.25
Выходные токены4.25

Среди хостинг-провайдеров API: Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter и Together AI.

Характеристики архитектуры

Muse Spark Open использует разреженную архитектуру «микросхема экспертов» (MoE) с 816 млрд общих параметров и 42 млрд активных параметров на токен. Каждый слой MoE содержит 256 экспертов, из которых 8 активны для каждого токена.

Самостоятельный хостинг полного чекпоинта BF16 требует 2 ТБ VRAM. Вы можете использовать формат Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4 для уменьшения этого объема, хотя все равно необходимо загрузить в память все 816 млрд параметров. Коммерческое использование регулируется лицензией Muse Model License.

Ограничения окна контекста

Модель поддерживает максимальное окно контекста в 1,048,576 токенов. Meta создала ее для многофайловых кодовых баз, длинных документов и многошаговых рассуждений.

Meta не указывает максимальную длину выходных токенов, что означает возможные ограничения для чрезвычайно длинных ответов.

Результаты бенчмарков

LuminaBench сообщает о балле 89.2 на MCP-Atlas для задач агентов, работы со знаниями и рассуждений. В Terminal-Bench 2.1 для оценки написания кода модель достигает 76.4.

БенчмаркОценкаКатегория
MCP-Atlas89.2Агенты и рассуждения
Terminal-Bench 2.176.4Кодинг
SimpleVQA with tools73.6Мультимодальность
JobBench61.8Использование инструментов

Варианты развертывания

Вы можете скачать веса с Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden и Microsoft Foundry Models. Среды выполнения включают SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp и Unsloth.

Аппаратная поддержка охватывает системы NVIDIA, AMD, Intel и Apple, включая компьютеры Mac Studio с чипами M5 Ultra.

Связанные материалы в блоге GPUniq

Методология

Facts are compiled from the vendor's own announcement and documentation, linked below, at the time of writing; where the vendor hasn't published a number it is marked as such. GPUniq prices, when the model is already available here, come from our live catalog.

Источники

  1. 1.Welcome Muse Spark Open: open-weight frontier multimodal mixture-of-experts model from Meta — Hugging Face (просмотрено )
  2. 2.Introducing Muse Spark Open, The Most Capable US Open-Weight Model to Date — Meta AI Research (просмотрено )
  3. 3.Muse Spark Open - Meta Model API — Meta Developer Documentation (просмотрено )
  4. 4.Build with Muse Spark Open — Meta Developer Blog (просмотрено )
  5. 5.Meta Muse Spark Open: 816B MoE (42B active), 1M context, NVFP4 runs on 2x M5 Ultra Mac Studios — Reddit / community analysis (просмотрено )

Нужны недорогие GPU под ваш проект?

Живые цены на аренду GPU и нужная карта за пару кликов — H100, A100, RTX 4090 и ещё 50+ моделей. Оплата картой РФ или по счёту.

Ещё в блоге GPUniq