How much does the Qwen-Image-2.1-Turbo API cost?

API pricing is $0.014133 per image in Beijing and other global regions, and $0.016 per image in Singapore and international regions.

What are the main features of Qwen-Image-2.1-Turbo?

It supports text-to-image generation, image-to-image editing, multi-reference inputs, local region control, and native transparency output.

Руководство по Qwen-Image-2.1-Turbo

Q: What is Qwen-Image-2.1-Turbo?

Qwen-Image-2.1-Turbo is a 7B visual generation model released by Alibaba on October 9, 2026, offering accelerated 8-step inference.

Цены и характеристики API Qwen-Image-2.1-Turbo — GPUniq

Данные на 15 октября 2026 г.4 источника

Черновик подготовлен AI-инструментами и отредактирован человеком. Характеристики и выводы проверены редактором GPUniq.

TL;DR

Qwen-Image-2.1-Turbo - это модель визуальной генерации на 7B, выпущенная Alibaba 9 октября 2026 года. Она использует 8-шаговый процесс инференса и стоит $0.014133 за изображение в Пекине, $0.016 в Сингапуре и других международных регионах, а также $0.014133 в остальных глобальных регионах.

Что такое Qwen-Image-2.1-Turbo?

Alibaba выпустила Qwen-Image-2.1-Turbo 9 октября 2026 года в качестве ускоренной версии модели Qwen-Image-2.1. вы можете получить к ней доступ через API Alibaba Cloud Model Studio или скачать открытые веса с Hugging Face (Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo). Она работает с QwenImage21Pipeline в стандартных фреймворках с открытым исходным кодом.

Цены на API

Регион	Цена, $/изображение
Пекин (Китай)	0.014133
Глобальный (Сингапур и международный)	0.016000
Глобальный (остальные регионы)	0.014133

Такая структура делает ее наиболее экономичным вариантом в серии Qwen-Image.

Технические характеристики

Характеристика	Значение
Архитектура модели	Визуальная генерация 7B
Шаги инференса	8 шагов шумоподавления
Дата выпуска	9 октября 2026 г.
Предшествующая модель	Qwen-Image-2.1

Возможности

Модель поддерживает генерацию по тексту (text-to-image) и редактирование изображений (image-to-image), включая работу с несколькими референсами и локальное управление областями с помощью кисти или масок. Она выдает нативный прозрачный фон и альфа-каналы на основе ваших промптов, сохраняя при этом ту же архитектуру 7B, что и у базовой контрольной точки.

Ограничения

По отзывам пользователей, детализация и следование промптам несколько ниже, чем у полной базовой модели с 40 шагами. API и пайплайн не поддерживают параметр negative_prompt, и вы не можете по умолчанию настраивать расписание инференса (inference schedule) за пределами фиксированных 8 шагов. Модель опубликована под лицензией Qwen Research License, которая может накладывать ограничения на определенные коммерческие варианты использования.

Методология

Facts are compiled from the vendor's own announcement and documentation, linked below, at the time of writing; where the vendor hasn't published a number it is marked as such. GPUniq prices, when the model is already available here, come from our live catalog.