Черновик подготовлен AI-инструментами и отредактирован человеком. Характеристики и выводы проверены редактором GPUniq.
TL;DR
Mistral Large 4 стоит $0.68 за миллион входных токенов и $2.09 за миллион выходных. Модель поддерживает контекстное окно 1 048 576 токенов и нативную обработку изображений. Построенная на архитектуре разреженных экспертов (sparse mixture-of-experts) с примерно 52 млрд активных параметров из 1,05 трлн общего объема, она набрала 93,3% в тесте безопасности Lakera B3 AI Security Benchmark.
Сколько стоит Mistral Large 4?
Тарифы API для Mistral Large 4 составляют $0.68 за 1 млн входных токенов и $2.09 за 1 млн выходных. Эти ставки применяются единообразно как для стандартного текста, так и для визуального контекста.
Стоимость ввода остается низкой даже при больших объемах данных. Промпт объемом 500 000 входных токенов обойдется в $0.34 за вызов API. Использование максимального контекста в 1 048 576 токенов стоит $0.71 за запрос. Генерация полного ответа на 262 144 токена стоит $0.55.
| Операционная нагрузка | Входные токены | Выходные токены | Общая стоимость запроса |
|---|---|---|---|
| Короткий запрос | 10 000 | 1 000 | $0.0089 |
| Средний документ | 100 000 | 10 000 | $0.0889 |
| Глубокий анализ | 500 000 | 50 000 | $0.4445 |
| Полный контекст | 1 048 576 | 262 144 | $1.2610 |
Каковы технические характеристики модели?
Mistral Large 4 использует архитектуру разреженных экспертов (Sparse Mixture-of-Experts, MoE). Она динамически направляет входящие токены, используя ~52 млрд активных параметров из ~1,05 трлн общего числа.
| Характеристика | Значение |
|---|---|
| Архитектура | Sparse Mixture-of-Experts (MoE) |
| Общее количество параметров | ~1.05T |
| Активных параметров на токен | ~52B |
| Параметры визуального энкодера | 1.6B |
| Максимальное контекстное окно | 1 048 576 токенов |
| Максимальное количество выходных токенов | 262 144 токена |
Модель принимает контекст до 1 048 576 токенов. Один запрос к API может выдать до 262 144 токенов.
Для самостоятельного хостинга требуются огромные аппаратные мощности. Для размещения параметров необходимо около 1050 ГБ VRAM в точности FP8 или примерно 525 ГБ при 4-битном квантовании.
Поддерживает ли модель изображения?
Mistral Large 4 нативно обрабатывает изображения вместе с текстовыми промптами. Архитектура включает выделенный визуальный энкодер на 1,6 млрд параметров.
Вы можете отправлять модели текстовые документы, графики, диаграммы и скриншоты кода. Она справляется с визуальным позиционированием, парсингом структурированных таблиц и ответами на вопросы по документам непосредственно в рамках стандартных вызовов API.
Чем она отличается от Mistral Large 3?
Mistral Large 4 масштабирует емкость до ~1,05 трлн параметров с использованием архитектуры Sparse MoE, превосходя Mistral Large 3. Она направляет токены на ~52 млрд активных параметров, чтобы сбалансировать скорость выполнения и мощность модели.
| Функция или метрика | Mistral Large 3 | Mistral Large 4 |
|---|---|---|
| Архитектура | Не указано в данных | Sparse MoE (~1.05T всего) |
| Активные параметры | - | ~52B на токен |
| Цена за 1 млн входных токенов | - | $0.68 |
| Цена за 1 млн выходных токенов | - | $2.09 |
| Максимальное контекстное окно | - | 1 048 576 токенов |
| Поддержка изображений | - | Текст + Изображения (1.6B визуальный энкодер) |
Как модель показывает себя в тестах?
Mistral Large 4 набрала 93,3% в публичном тесте безопасности Lakera B3 AI Security Benchmark. Это самый высокий результат среди моделей с открытыми весами на данный момент.
| Тест | Результат | Рейтинг / Контекст |
|---|---|---|
| Lakera B3 AI Security | 93.3% | Лучший среди моделей с открытыми весами |
| Vals AI (Harvey's Legal Agent) | #6 из 75 | Оценка среди 75 моделей |
Производительность сильно зависит от конфигурации вашего провайдера. Некоторые эндпоинты ограничивают контекст до 512 тыс. токенов вместо полного лимита в 1 млн.
Как получить доступ к API?
Mistral AI выпустила модель в публичный превью 6 октября 2026 года через Mistral Studio и Mistral API. Компания пообещала открыть веса до конца октября 2026 года под проприетарной лицензией.
Используйте mistral-large-4 или mistral-large-4-0 в качестве идентификатора модели.
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
-d '{
"model": "mistral-large-4",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Analyze this contract for risk vectors."
}
],
"max_tokens": 1000
}'
Поддержка интеграции для фреймворков вроде vLLM или llama.cpp на момент запуска не была подтверждена.
Основные сценарии использования
- Юридический анализ: загружайте полные договоры в контекст 1 млн токенов для поиска конкретных положений без разбивки на части.
- Безопасные агенты: создавайте агентские циклы и рабочие процессы с использованием инструментов, требующие защиты от инъекционных атак.
- Финансовый анализ: извлекайте информацию из финансовых отчетов, содержащих таблицы, изображения и неструктурированный текст, используя визуальный энкодер на 1,6 млрд параметров.
- Поддержка ПО: анализируйте большие кодовые базы в одном промпте и получайте длинные рефакторинговые ответы объемом до 262 144 токенов.
Читайте также в блоге GPUniq
Методология
Facts are compiled from the vendor's own announcement and documentation, linked below, at the time of writing; where the vendor hasn't published a number it is marked as such. GPUniq prices, when the model is already available here, come from our live catalog.
Источники
- 1.Introducing Mistral Large 4 | Mistral — Mistral AI (просмотрено )
- 2.Mistral Large 4 - Mistral AI | Mistral Docs — Mistral AI (просмотрено )
- 3.What Is Mistral Large 4? Architecture, Context, Access, and Cost — Hugging Face (просмотрено )
- 4.Mistral Large 4 benchmarks & pricing · The Model Gap — The Model Gap (просмотрено )
Нужны недорогие GPU под ваш проект?
Живые цены на аренду GPU и нужная карта за пару кликов — H100, A100, RTX 4090 и ещё 50+ моделей. Оплата картой РФ или по счёту.
