Цены и возможности Eleven v4 API

TL;DR

Eleven v4 - новейшая флагманская модель преобразования текста в речь от ElevenLabs, доступная через Runway Dev. Она поддерживает более 90 языков, встроенные теги доставки и промпты на естественном языке. Вариант Eleven v4 Turbo с низкой задержкой обеспечивает медианную задержку вывода около ~100 мс. Стоимость API составляет 2,2 кредита за первые 1000 символов (акция действует до 12 октября 2026 года по тихоокеанскому времени), после чего стандартная цена составит 5 кредитов за 1000 символов.

Какие функции лежат в основе Eleven v4?

Eleven v4 улучшает базовое клонирование голоса и работу с контекстом. Архитектура модели нативно поддерживает более 90 языков. Для Professional Voice Cloning (PVC) требуется подтвержденное согласие перед обучением, а клоны, созданные до версии v4, необходимо переобучить для эффективной работы с новой моделью.

Модель принимает прямые инструкции на естественном языке вместе с входным текстом. Она также распознает встроенные теги аудиодоставки для изменения эмоциональной окраски во время генерации.

[whispers] Keep your voice down. [pause] [laughs] They might hear us!

Согласно блогу ElevenLabs, Eleven v4 достигла показателя предпочтения слушателей около ~75% в слепых сравнительных тестах против конкурирующих моделей, таких как Cartesia Sonic 3.6 и Google Gemini 3.8 Flash-Lite. Чтобы поддерживать непрерывность речи во время вызовов, передавайте предыдущие и последующие текстовые строки в параметры контекста.

Сколько стоит Eleven v4?

Стоимость генерации через API рассчитывается на основе кредитной системы, зависящей от количества символов. Акционные цены действуют для всех уровней подписки, включая бесплатные аккаунты.

После окончания периода действия акции стандартная стоимость составит 5 кредитов за 1000 символов.

Насколько быстр Eleven v4 Turbo?

Согласно блогу ElevenLabs, Eleven v4 Turbo достигает медианной задержки вывода около ~100 мс.

Качество вывода сильно оптимизировано для экспрессивного контента. Из-за этой настройки вариант Turbo с низкой задержкой отдает приоритет скорости, а не абсолютной точности воспроизведения звука.

Как Eleven v4 выглядит на фоне конкурентов?

Выбор между моделями преобразования текста в речь зависит от ваших требований к задержке и качеству звука.

Eleven v4 - это обновление по сравнению с предшественником, Eleven v3. В слепых тестах с участием слушателей Eleven v4 одержала победу в ~75% случаев против Cartesia Sonic 3.6 и Google Gemini 3.8 Flash-Lite. Используйте Turbo для живых агентов, где важна задержка в 100 мс. Используйте стандартную версию v4 для получения экспрессивного аудиовывода.

Каковы ограничения API?

Eleven v4 устанавливает строгие границы для полезной нагрузки при генерации:

• Жесткое ограничение символов: 10 000 символов на один запрос (примерно 10 минут выходного аудио).
• Голосовые клоны до версии v4: переобучите старые Professional Voice Clones для работы с эндпоинтами v4.
• Компромиссы модели: Turbo отдает приоритет задержке перед абсолютной точностью воспроизведения аудио.

Разбивайте длинные входные данные на отдельные запросы, чтобы не превысить лимит. Используйте параметры предыдущего и последующего контекста для последовательных фрагментов, чтобы сохранить непрерывность речи.

Как развернуть v4 через Runway Dev?

Запустите Eleven v4 в Runway Dev, обратившись к эндпоинту /v1/text_to_speech с параметром model_id, установленным в eleven_v4.

import requests

url = "https://api.dev.runwayml.com/v1/text_to_speech"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_RUNWAY_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
payload = {
    "model_id": "eleven_v4",
    "text": "[whispers] Initializing system sequence. [pause] All systems nominal.",
    "voice_settings": {
        "stability": 0.5,
        "similarity_boost": 0.75
    }
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
if response.status_code == 402:
    raise Exception("Credit quota exhausted. Check your balance.")
elif response.status_code != 200:
    raise Exception(f"API Error {response.status_code}: {response.text}")

with open("output.mp3", "wb") as f:
    f.write(response.content)

Корректно обрабатывайте ошибки API в промышленном коде. Отслеживайте коды состояния API, чтобы перехватывать исчерпание баланса кредитов перед повторными попытками запросов. Переключайте целевую модель на eleven_v4_turbo при создании голосовых ботов для общения в реальном времени.

Читайте также в блоге GPUniq

• Цены и характеристики Qwen-Audio-3.1-Realtime-Plus
• Бенчмарки и доступ к FLUX 3 Action
• Цены и возможности API GPT-6.1 Sol
• Цены и возможности API Grok 4.7