Деплой за 30 секунд
Одна команда CLI → живой контейнер с вашим репозиторием, секретами и томами. Готов к SSH, готов к Jupyter, без возни с Kubernetes.

GPUniq берёт на себя всю инфру: выдача GPU, мониторинг здоровья, роутинг API, оптимизация затрат, failover, деплой и авто-скейл — для обучения, инференса и продакшн-нагрузок.
“Передай мне свой стек — я держу каждый GPU здоровым, каждый API быстрым, каждый деплой — в движении.”
Найдена RTX PRO 6000 за $0.97/h
2mЦена Gemini на 20% дешевле
8mРаскатил кластер в Германии для ускоренной обработки
14m
trafficdata.ru
prompthub.com
Газпром Медиа
ВТБ Капитал
ngrow.ai
profitproject.ru
ton.org
jvo.ru
triciti.ru
lork.dev
bloxels.ru
trafficdata.ru
prompthub.com
Газпром Медиа
ВТБ Капитал
ngrow.ai
profitproject.ru
ton.org
jvo.ru
triciti.ru
lork.dev
bloxels.ru
trafficdata.ru
prompthub.com
Газпром Медиа
ВТБ Капитал
ngrow.ai
profitproject.ru
ton.org
jvo.ru
triciti.ru
lork.dev
bloxels.ru
trafficdata.ru
prompthub.com
Газпром Медиа
ВТБ Капитал
ngrow.ai
profitproject.ru
ton.org
jvo.ru
triciti.ru
lork.dev
bloxels.ru
trafficdata.ru
prompthub.com
Газпром Медиа
ВТБ Капитал
ngrow.ai
profitproject.ru
ton.org
jvo.ru
triciti.ru
lork.dev
bloxels.ru
trafficdata.ru
prompthub.com
Газпром Медиа
ВТБ Капитал
ngrow.ai
profitproject.ru
ton.org
jvo.ru
triciti.ru
lork.dev
bloxels.ruКак это работает
С момента, как вы подключите репозиторий, GPUniq работает как автономный инфра-коллега — выдаёт GPU, мониторит, маршрутизирует и экономит деньги в фоне.
Одна команда CLI → живой контейнер с вашим репозиторием, секретами и томами. Готов к SSH, готов к Jupyter, без возни с Kubernetes.
Моделей GPU в реальном времени из 10 провайдеров
Скидка на input и output API-токены, автоматически
TCP-пинг каждые 15 секунд, авто-переезд на здоровый хост при сбое. SLA по каждой задаче, алерты в DM.
Датасеты и модели в S3 подключаются к любой инстансе, где угодно. Синк идёт прямо на GPU — без пересборки образа.
Авто-даунскейл простаивающих задач, алерты до превышения бюджета, смена тарифа на лету, если так дешевле.
Где использовать
Выберите, как вам удобнее: веб-дашборд, REST API, терминал-CLI или Python SDK. Один API-ключ, один баланс, одна документация.

Просматривайте 70+ моделей GPU, фильтруйте по VRAM, региону и цене, разворачивайте в один клик. Живые цены, SLA-монитор и баланс — прямо в браузере.
GPUniq — это GPU-метаоблако: платформа сама подбирает оптимальную видеокарту под задачу, делает регулярные снапшоты и переключает нагрузку на другую машину при сбое. Экономия — до 70% по сравнению с GPU-инстансами AWS, GCP и Azure.
Аренда начинается примерно от $0.05/час за начальные карты; флагманские H100 и H200 стоят несколько долларов в час. Живые минимальная и медианная цены с историей за 365 дней — на странице каждой модели на gpuniq.com/statistics. В цену включены снапшоты, мониторинг и автоматический failover.
Более 70 моделей: NVIDIA B200, H200, H100, A100, L40S, потребительские RTX 5090/4090/3090 и профессиональные RTX 6000 Ada / RTX A6000. В сети живьём более 30 000 GPU; доступность по каждой модели публикуется на gpuniq.com/statistics.
Если GPU падает во время задачи, GPUniq сохраняет прогресс через снапшоты и автоматически переносит нагрузку на другую доступную машину — без простоя и потери данных для обучения, рендеринга и других вычислений.
Начните с первого GPUНачните с одного GPU, одного API-вызова или одной CLI-команды. GPUniq превращает настройку инфраструктуры в провижининг, мониторинг, роутинг и авто-скейл, которые просто происходят сами.
Без банковской карты · Деплой за 30 секунд · Отмена в любой момент
Контакты
Расскажите о вашей нагрузке — покажем, сколько именно вы сэкономите. Напишите нам напрямую или оставьте номер — перезвоним.